也曾被产业界委派厚望的“token经济”，如今却成了“token刺客”——Meta、Uber、亚马逊等环球科技巨头近期异曲同工为职工使用AI踩下刹车。

Uber的案例最为典型。其蓝本磋磨遮掩全年的token（词元）预算，仅四个月便滥用殆尽，单个工程师月均AI（东谈主工智能）开销达到500至2000好意思元。为拒绝资本失控，Uber平直规矩了单东谈主每月1500好意思元的token使用上限。

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Meta里面测算流露，若守护现时职工调用增速，2026年仅里面AI使用一项开销便将达数十亿好意思元，公司面向6000名中枢职工披发备忘录，明确了全员token配额戒指。亚马逊高管也公开警告职工“不要为了使用AI而使用AI”，侦察认识从token滥用量切换为范例化业务委派效果。

这些企业此前全力鼓舞全员AI落地，中枢诉求清醒。其一，以AI替代重叠性东谈主力责任，压缩研发、运营、客服岗亭东谈主力开支，依靠大模子自动生成代码、整理数据、撰写决议，缩小面容周期。其二，霸占AI转型先发红利，依靠全员深度使用积蓄落地教育，探索业务智能化新形状，拉开与同业数字化差距。其三，依托token单价握续下行的行业趋势，认定AI边缘资本会握续走低，长期干涉将酿成正向收益轮回。

不丢脸出，这些企业激进的AI践诺标的依然糟蹋。企业非但莫得兑现东谈主力资本缩减，反而新增一笔难以预估的大批算力账单，大批token干涉能否回荡为业务增量仍有待考据。

而预期与试验严重背离，根源靠拢在三个矛盾。

第一，企业的滥用量呈指数级扩张，酿成难以朝上的“资本墙”。公开数据流露，主流大模子token单价较2023岁首降幅最高达98%，但AI智能体等足下需要多轮推理、长文本轮回交互，企业职工日均调用量呈百倍增长，单价下落无法对消总量暴涨带来的总开支，哪怕轻细的单元资本，乘以海量的使用界限后，最终总资本也将是个天文数字。

第二，企业里面存在严重的token豪侈。蓝本大批仅靠东谈主脑念念考、搜索引擎即可快速责罚的浅薄需求，职工一皆交由AI处理。大模子的底层推理逻辑意味着，开云足球世界杯官方版即便浅薄的问答也要无缺加载模子、生成多轮文本，自然比东谈主工检索资本更高。头部大厂急于霸占AI红利，将token滥用纳入正向侦察，斥地滥用名次榜，只侦察使用频次，未配套产出、着力不休认识，职工刻意刷高token用量以调换绩效认同，进一步放大了豪侈。

第三，现阶段AI存在显着才调局限，企业尚未找到高效落地旅途。现时大模子仍无法深度适配细分业务场景，产出本体常需要职工二次查对修正，职工仅仅从分娩者变成了审核者，企业并未实在自若东谈主力；多数企业对AI的使用，也仅停留在浅层案牍、代码扶植层面，没能搭建无缺AI业务闭环。纵使Meta、亚马逊这类巨头有海量的资金相沿，唯有干涉无法创造净收益，就失去了生意逻辑。集体戒指token使用，恰是市集给出的谜底。

token看成AI时期的中枢资源，十分于互联网时期的汇聚流量、工业时期的动力，这些分娩身分必须普惠廉价，不组成企业主要的运营资本。如今头部企业因token账单主动松开AI使用，标明AI大模子远未达到基础要领的范例，token的价钱战也将成为势必。最新的情况是，OpenAI已初始大幅降价磋磨，一朝落地，其他厂商可能跟进。

token降价不行仅依靠大模子厂商片面让利，整条产业链都需要同步降本。现在独一有望兑现季度运营盈利的头部AI厂商是Anthropic，其余厂商广漠处于亏本气象。想要握续压低token订价，除了大模子厂商握续优化架构、压缩推理算力损耗，上游GPU（图形处理器）、存储等硬件价钱，机房的动力滥用，电力价钱都必须同步下降。整条链路资本同步下探，token才能走向廉价普惠，AI才有契机实在赋能百行万企。

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每经指摘员|杜恒峰

裁剪|金冥羽 李雨冰

校对|何小桃

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